AOI 系统涉及的问题

  AOI 系统涉及的问题 

在死循环系统中用于进行数据采集的 AOI 设备的性能非常重要，如果一个 AOI 系统不能迅速提供高质量数据，则其纠正效果就可能适得其反。评估一个死循环系统的 AOI 时需要考虑的主要因素有：数据采集的可靠性、精度、可重复性、速度以及使用的简易性。 

系统可靠性将决定 AOI 探测组件及正确识别组件数据的效果，如缺件、极性错误或组件错误等。评估可靠性的标准有缺陷误判率 (FAR) 和合格误判率 (FFR) 两种，前者表示真正的缺陷 ( 如缺件 ) 被 AOI 系统遗漏的情况，而后者则反映 AOI 系统把合格点认作是缺陷的情况。实际生产中 AOI 系统的 FAR 应比较低以避免真正的缺陷进入到组装过程。最近新的 AOI 技术如彩色影像和自适应技术如多级分类法 (MVC) 等都可以在含高密度 0402 、 0201 及 0.4mm 间距组件的产品上降低 FAR 和 FFR 。

精度定义为测量平均值与真实值之间的差异，它对于确保 AOI 系统能够对生产过程进行准确修正非常重要。精度受许多因素影响，可用专门制作的上面模仿有各种不同形状组件的板子对其进行评估。 

另一个确定 AOI 系统性能的重要指针是可重复性 (GR&R) ， GR&R 衡量的是 AOI 系统在不同状况下测试的一致性。理想情况下 AOI 设备测量结果不应超过被测组件允许公差的 10% ，例如在某个贴放要求为 X-Y 方向± 100 μ m 的 0402 组件上， AOI 系统的重复性不应超过要求的 10% 或者说± 10 μ m 。这个指标也可用精度 / 公差 (P/T) 比来表示，从理论上讲 10% 或更低的 P/T 比较理想，但在某些限定条件下也可以到 30% 。

此外速度也很重要，因为 PCB 要进行 百分百 全检以确保没有缺陷被遗漏。另一个重要的考虑因素是易于编程作业，因为 AOI 系统编程时间过长或不好使用必然会对生产造成影响。